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Taiwan’s Leading On-Premises AI Model Arrives! Yating Intelligence FedGPT Sweeps National AI Benchmark with Record-Breaking “Triple Crown”

數位事務部最新發布的AIEC基準測試:GSAT中文及社會科目得分超過84%;雅亭智慧以300億完全本地部署的架構,為企業級「主權人工智慧」樹立了新的標竿。 台灣台北-由數位產業局(MODA)、國家網路安全研究所(NICS)和工業技術研究院(ITRI)聯合成立的人工智慧評估中心(AIEC)近日發布了最新的語言模式基準評估結果。 由台灣人工智慧先驅雅亭智慧開發的旗艦級大型語言模型雅亭FedGPT ,在本次權威的全國性評估中表現卓越。它在「台灣價值」類別中取得了100%的滿分準確率,同時在高中高考(GSAT)中文科目和社科科目中分別取得了86.20%和84.00%的優異成績,為本地化人工智慧模型評估樹立了新的歷史標竿。 在台灣價值觀方面取得100%的完美成績:打造最值得信賴的“台灣自主人工智慧” 隨著生成式人工智慧深入融入企業營運和公共部門工作流程,模型是否符合當地社會價值觀、監管框架和文化差異,已成為企業採納人工智慧的關鍵因素。為了建立一套反映台灣文化和本土知識的公正客觀的評估機制,人工智慧教育委員會(AIEC)引入了三個關鍵基準指標:“台灣價值觀”、“GSAT中文”和“GSAT社會研究”。 Yating-FedGPT在「台灣價值」測驗中取得了完美的 100.00% 的成績,證明其與台灣主流社會價值觀和本土環境高度契合。與一些在該類別中表現明顯遜色的全球通用模型相比,Yating-FedGPT 展現出顯著的本地化優勢,為台灣企業和政府機構提供了高度相關且值得信賴的生成式人工智慧解決方案。 GSAT中文與社會研究成績超過84%:優秀傳統中文理解能力 除了在台灣價值觀表現完美之外,雅亭聯邦GPT在語言理解和跨領域推理方面也展現出強大的能力。在高考中,其中文科目成績達到86.20%,社會科目成績達到84.00%,充分體現了其對傳統漢語語義、歷史文化背景、社會制度和復雜邏輯的深刻理解。 本地部署保障人工智慧主權:面向企業級智能體的 30B 緊湊型架構 據雅婷智慧(Yating Intelligence)稱,與通常可擴展至數千億參數的主流國際開源模型相比,雅婷聯邦GPT(Yating-FedGPT)採用敏捷的300億參數架構——規模不到其十分之一——卻在本地化和中文理解基準測試中超越了規模更大的通用模型。這項突破體現了模型架構優化和專用語料庫訓練的重大創新。 作為專為企業打造的本地部署智慧AI平台,Yating FedGPT嚴格遵循「資料始終保留在企業內部,絕不觸及公有雲」的原則。這從根本上消除了敏感資料外洩的風險,完全滿足金融、醫療、政府和製造等高度監管行業嚴苛的網路安全和合規要求。憑藉緊湊、高精度的300億參數配置,企業可以實現完全的AI數據主權,同時降低能耗和硬體需求,從而建立安全、專有的企業級AI大腦。 雅婷智能:以最安全、以台灣為中心的AI賦能無摩擦轉型 亞廷情報董事長廖謙表示: 「在AIEC全國基準測試中,我們不僅在『台灣價值觀』測驗中獲得100%的滿分,還在GSAT考試中取得了優異成績,這充分證明了我們長期以來對台灣本土語義和企業人工智慧應用的堅定承諾。FedGPT平台專為解決企業在數據隱私、合規性和上下文準確性方面的核心痛點而打造。 (資料來源:數位事務部/AIEC語言模型基準)

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Yating Intelligence Partners with Synnex Group’s BestCom Infotech to Launch Standardized On-Premises AI, Removing Enterprise Data-Security Barriers

August 4, 2026 — Enterprise adoption of generative AI is reaching a strategic turning point. As enterprises raise the bar on data security for sensitive information, on-premises AI deployment has moved from a nice-to-have to a baseline requirement. To resolve the high integration costs and operational complexity that have long weighed down traditional on-premises AI […]

More Than Half of Taiwanese Enterprises Concerned About Data Leakage in Cloud AI, Over 70% Seek On-Premises AI  Yating FedGPT Sovereign AI Platform Enables Secure and Controllable Enterprise AI

June 30, 2026 — AI technology is advancing at an unprecedented pace, driving widespread adoption of personal AI applications. However, enterprise AI adoption has yet to deliver the productivity gains many organizations expected. Concerns over data privacy in public cloud AI services, limited control over user permissions, and unpredictable model updates remain major barriers to […]

Taiwan AI Labs Partners with U.S. Defense Technology Provider DS Federal; Taiwan-Developed Sovereign AI Architecture Selected for Inclusion in the U.S. Defense Industrial Supply Chain

As democratic nations worldwide accelerate the development of AI governance and data sovereignty frameworks, Taiwan AI Labs today announced an expanded partnership with U.S.-based technology services company DS Federal. Through this collaboration, Taiwan-developed Federated Learning technology will be deployed in U.S. government and defense-related applications, demonstrating Taiwan’s growing role in the global democratic technology supply […]

Tri-Service General Hospital and Taiwan AI Labs co-create AI Hospital

Tri-Service General Hospital and Taiwan AI Labs signed a letter of intent announcing their intent to collaborate in co-creating an AI Hospital that deploys AI for clinical usage. Tri-Service General Hospital will provide medical data and healthcare professionals, who will collaborate with Taiwan AI Labs’ professionals to develop AI technology that enables increasingly accurate and efficient medical services.

台灣聯合學習醫療聯盟啟動

「台灣聯合學習醫療聯盟」今日於台灣人工智慧實驗室 (Taiwan AI Labs) 由陳建仁前副總統、國發會高仙桂副主委、科技部林敏聰次長、疫情指揮中心張上淳召集人、食藥署李明鑫主秘、臺大楊泮池前校長、臺大醫院吳明賢院長、北醫附醫陳瑞杰院長、北榮陳適安副院長、三總王智弘院長、台北慈濟醫院鄭敬楓副院長、中國醫藥大學附設醫院許凱程主任等多家醫學中心代表與計畫主持人,以及Taiwan AI Labs創辦人杜奕瑾共同宣佈啟動。

抗疫即戰力!Taiwan AI Labs老藥新用模擬資料庫躍上國際期刊

台灣人工智慧實驗室與中研院、臺灣大學、陽明大學等國內學研單位COVID-19合作平台,在科技部支持下,從「老藥新用」角度著手,投入在較可能有效用之化合物上,加速研究進度。DockCoV2目前已累積兩萬多筆模擬結果,並於2020年10月刊登於Google Scholar生物化學研究領域排名第一的期刊《核酸研究 (Nucleic Acids Research)》。